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DX推進

「AIで全部自動化できるんでしょ？」その一言から始まった、泥臭いナレッジベース構築の舞台裏

「AIで全部自動化できるんでしょ？」その一言から始まった、泥臭いナレッジベース構築の舞台裏先日公開した記事、『社内FAQをAIで自動生成！RAG活用でコスト削減と品質向上を実現するナレッジベース最適化術』は、AIを活用して理想的なナレッジベースを構 […]

社内FAQをAIで自動生成！RAG活用でコスト削減と品質向上を実現するナレッジベース最適化術「またこの質問か…」「マニュアルのどこに書いてあるんだっけ？」日々の問い合わせ対応に追われ、本来の業務が進まない。リモートワークや新入社員の増加で、同じ説明 […]

AI導入の理想と現実―現場の抵抗を「推進力」に変えた、コミュニケーションの舞台裏先日公開した記事、「AIエージェント時代の業務効率化ガイド」。あの記事では、AI導入を成功させるための「7つのステップ」や「KPI設計」といった、いわば地図を示しました […]

AIエージェント時代の業務効率化ガイド｜導入7ステップとKPI設計で成果を出す方法生成AIを導入したものの、「チャットで質問するだけ」で終わっていませんか？「PoC（概念実証）は華々しかったが、現場に定着しない」「ツールが乱立し、結局どの業務がどれ […]

「AIは魔法の杖じゃない」— ツール比較記事の裏で起きていた、現場の”温度差”を溶かした3つのコミュニケーション術先日、ありがたいことに多くの方に読んでいただいた「ChatGPT・Claude・Gemini企業活用ガイド」と […]

AI導入の裏側にある、汗と涙の現場変革のリアル先日、あるメディアに「経理・財務のAI活用事例｜請求書処理から予実管理まで自動化する実践ガイド」という記事を寄稿しました。あの記事を書きながら、私の頭の中には、その裏側にあった数々の泥臭い現実が走馬灯 […]

「AIは公平」という幻想との闘い方：データと現実の狭間の人と組織の壁「AIのバイアス検証と是正ガイド」の記事、お読みいただけましたでしょうか。あの記事では、AIの公平性や透明性を確保するための技術的なライフサイクルやフレームワークを体系的に解説しま […]

中小企業がAI導入で失敗しないための社内データ整備実践ロードマップはじめに：成果が出ないAI導入、9割の共通点は「データ準備」にあった「AIや生成AIを導入すれば、業務が劇的に効率化するはずだ」――。そんな期待を胸に多額の投資をしたものの、「期 […]

AIセキュリティ導入の裏側。「正論」だけでは動かない現場の現実 Web上に公開されている「AIによる不正検知・セキュリティ強化の実践ガイド」。あの記事、実は私が監修したプロジェクトの経験が元になっています。書かれている内容は、どれも間違いなく正論です […]

AI導入の裏側で起きていた“静かな抵抗”と“小さな革命”の全貌先日、有り難いことに多くの方に読んでいただいた「AIで働き方改革はここまで進む」という記事。そこでは、AIを導入し、働き方改革を成功に導くためのステップを、なるべく分かりやすく、体系立て […]