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製造業DX

AIは魔法の杖じゃない！生産管理DXの裏側で本当に起きていた“人と組織”の泥臭い物語

AIは魔法の杖じゃない！生産管理DXの裏側で本当に起きていた“人と組織”の泥臭い物語先日公開した『現場から始める「生産管理×AI需要予測」実践ガイド』という記事、ありがたいことに多くの方にお読みいただいているようです。あの記事では、AI導入の成功に […]

現場から始める「生産管理×AI需要予測」実践ガイド：在庫・生産計画・品質・保全・安全までつなぐロードマップはじめに：その“勘とExcel管理”から、一歩先の未来へ「需要が読めず、欠品が怖いが過剰在庫も避けたい」「急な受注変更で、苦労して作った生 […]

製造業の品質管理はAIでどう変わる？人手作業の限界を突破する次世代QA/QC戦略「また原因不明の不良品が出た…」「ベテランのAさんがいないと、この工程の品質が安定しない」「毎月の品質報告書をまとめるだけで数日かかる」。製造業の現場で、このような悩 […]

AI導入、データ分析の前に「人」を分析せよ。あの綺麗ごと記事の、泥臭い舞台裏。先日公開した『AIデータ分析の活用事例15選｜失敗しない導入5ステップと成功の秘訣』という記事。おかげさまで多くの方に読んでいただき、「分かりやすい」「自社でもできそう」 […]