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製造業

AIoTとは？製造業の未来を変えるDXの切り札｜導入事例から学ぶ課題解決

AIoTとは？製造業の未来を変えるDXの切り札｜導入事例から学ぶ課題解決「また予定外の設備停止か…」「熟練の技術者が辞めてしまい、品質が安定しない」「エネルギーコストがどんどん上がっていく」もしあなたが製造業やインフラ、物流といった業界で事業を運 […]

あの小難しいAI記事の裏側、実はおふくろの味と探し物から始まった話先日、ちょっと背伸びして「製造業の品質管理はAIでどう変わるか」なんていう、いかにもな記事を世に出しまして。おかげさまで、いろんな方から「参考になった」なんてお言葉をいただいて、あり […]

AIが品質管理を変える？あの記事の裏にあった、現場の抵抗を「最強の推進力」に変えた泥臭い現実先日公開した『製造業の品質管理はAIでどう変わる？』という記事、おかげさまで多くの方にお読みいただけたようです。AIによる外観検査、人作業のデータ化、予知保 […]

「AI導入ガイド」には書けなかった、プロジェクトの本当の話先だって公開した「製造業のAI活用完全ガイド」。おかげさまで多くの方にお読みいただき、たくさんの反響をいただきました。あの記事は、いわばAI導入という航海を成功させるための、いわば最新の「海 […]

製造業のAI活用完全ガイド｜成功事例と導入ロードマップ「人手不足が深刻化し、熟練技術者のノウハウが継承できない」「海外の競合に価格やスピードで負けてしまう」「不良品の発生率がなかなか下がらず、コストを圧迫している」日本の製造業の現場では、この […]

AI生産管理導入の裏側：「なぁ、AIがうちの『神Excel』に勝てるのか？」「AIで生産計画を最適化して、コストを3割削減したいんです！」ある日、中小製造業の社長が目を輝かせながら、私にこう語りました。その手には、私が先日書いた「製造業の未来を拓 […]

製造業の未来を拓くAI生産管理｜成功事例と導入を成功させる5つの秘訣人手不足、コスト高騰、そしてESGやカーボンニュートラルといった新たな社会からの要請。現代の製造業は、かつてないほど複雑で困難な課題に直面しています。「熟練技術者の退職で、現場の […]