AIセキュリティ導入の裏側。「正論」だけでは動かない現場の現実
Web上に公開されている「AIによる不正検知・セキュリティ強化の実践ガイド」。あの記事、実は私が監修したプロジェクトの経験が元になっています。書かれている内容は、どれも間違いなく正論です。三位一体の体制、ガバナンスの重要性、導入の5ステップ…どれも理論上は完璧です。
AIによる不正検知・セキュリティ強化の実践ガイド｜企業が直面する脅威と対策 生成AIの登場は、ビジネスの生産性を飛躍的に向上させる一方で、企業のサイバーセキュリティを根底から揺るがす新たな脅威を生み出しています。AIを駆使し[…]
しかし、皆さんが本当に知りたいのは、その「完璧な理論」を現場に落とし込むまでの、汗と涙、そして時々の怒号が飛び交う、泥臭い舞台裏ではないでしょうか。
AI導入プロジェクトは、最新技術を扱う華やかなイメージがあるかもしれません。ですが、その実態は、テクノロジーの話が3割、残りの7割はひたすら人間臭いコミュニケーションと、根深い組織文化との格闘です。今日は、あの綺麗な記事の裏側で繰り広げられた、教科書には載っていない「人と組織を動かす」ための、ちょっとした苦労話にお付き合いください。
「ルールは作りました」では、一枚の紙切れと同じ
ある製造業のクライアントでの話です。情報システム部が主導で、全社向けの「生成AI利用ガイドライン」が策定されました。あの記事で言うところの「ステップ5：社内ガイドライン策定と継続的な教育」ですね。内容は立派なものでした。「機密情報の入力を禁ず」「個人情報の取り扱いに注意」…どこに出しても恥ずかしくない、完璧なルールです。
プロジェクトの担当者である佐藤さん（30代・女性）は、真面目で非常に優秀な方でした。彼女は全社に通達を出した後、私のところに少し不満そうな顔でやってきました。
佐藤さん：「ガイドラインを出したのに、現場の利用状況が全く変わらないんです。先日も、設計部門のベテラン社員が、開発中の製品データを平気で外部のAIに食わせていて…。なぜルールを守ってくれないんでしょうか！」
彼女の言うことはもっともです。しかし、現場には現場の言い分があります。私は彼女を連れて、問題の設計部門へ向かいました。そこにいたのは、この道40年のベテラン、鈴木部長（50代後半）。少し強面ですが、誰よりも現場の仕事を愛している、そんな人物です。
私：「鈴木部長、例のAIの件ですが、ガイドライン、ご覧いただけましたか？」
鈴木部長：「おう、見たぞ。んだどもな、あんなもん、おらだぢの仕事ば止めっだけだぞ。『機密情報』だの『個人情報』だの言われてもな、そもそも、この図面のどこからどこまでが『機密』なんだがも、わがんねぇのにどうしろって言うんだっけ」
まさに、これでした。現場がルールを守れない最大の理由は、「守り方がわからない」からです。「機密情報」という言葉は、法務や情報システム部にとっては当たり前の言葉でも、毎日図面と向き合っている現場の技術者にとっては、非常に曖昧で、自分ごと化しにくい言葉なのです。
私は佐藤さんに提案しました。
私：「佐藤さん、”禁止”という言葉を一度忘れましょう。代わりに、”これならOKリスト”と”これだけは絶対ダメリスト”を作りませんか？例えば、ダメリストには『顧客名が記載された部品リスト』『未発表製品のCADデータそのもの』みたいに、具体的なファイル名やデータの名前を書くんです。OKリストには、『社内で契約している〇〇というAIツールなら、この手順でデータ名をマスキングすれば相談可能』といった”逃げ道”を用意するんです」
最初、佐藤さんは「ルールを緩めることになるのでは」と懸念していましたが、鈴木部長の「お、それなら話がわかるごど」という一言で、表情が変わりました。
私たちは半日かけて、鈴木部長たちと一緒に「設計部のためのAI利用ガイド書（簡易版）」を作成しました。抽象的な言葉をすべて具体的な業務の言葉に翻訳し直したのです。
この一件から佐藤さんが学んだのは、「正論を振りかざすだけでは、人は動かない」という現実でした。相手の言語で語り、具体的な行動レベルまで落とし込んで初めて、ルールは「一枚の紙切れ」から「生きた道具」に変わるのです。あの綺麗な記事の裏には、こうした地道な”翻訳”作業が隠されています。
AIは間違うもの。だからこそ「お試し導入」で盛大に失敗させる
次にぶつかった壁は、AIへの過剰な期待でした。
「AIセキュリティが抱える3つの限界」の項目で「誤検知（False Positive）」について触れましたが、これを頭で理解することと、腹の底から理解することは全く違います。
不正送金を検知するAIシステムのPoC（概念実証）、つまりお試し導入を開始した時のことです。担当の佐藤さんは、今度こそAIがすべてを解決してくれると信じていました。
佐藤さん：「これで経理部のヒューマンエラーによる誤送金リスクがゼロになりますね！24時間365日、人間が見逃すような兆候も見つけてくれるなんて、すごいです！」
その期待は、PoC開始初日に打ち砕かれました。設置したシステムから、アラート通知が鳴り止まないのです。
「異常検知：通常の取引パターンと異なる送金」
「異常検知：深夜帯のシステムアクセス」
経理部からはクレームの嵐。「月末の集中処理が全部引っかかる！」「海外拠点との時差があるんだから、深夜のアクセスは当たり前だ！」
すっかり意気消沈した佐藤さんの隣で、例の鈴木部長が腕を組んで言いました。
鈴木部長：「ほれ見ろ、言ったこっちゃねぇか。AIなんて、結局は使えねぇもんだ。現場の仕事がわがってねぇんだ」
ここで私が「いや、これはチューニングすれば改善できます」と正論を言っても、誰も耳を貸さなかったでしょう。実は、この状況、私にとっては「計画通り」でした。
私：「皆さん、これがAIの現実です。彼はまだ、皆さんの会社のことを何も知らない、超真面目だけど融通の利かない新人なんです。これから私たちが、彼に仕事を教えていかなければなりません」
私はこの「アラートの嵐」を、意図的に作り出していました。最初から完璧な設定を目指すのではなく、あえて感度を最大にして「AIはこれだけ間違うものだ」という事実を、プロジェクトメンバー全員に体感してもらう必要があったのです。これをやらないと、いつまでも「AIがなんとかしてくれる」という他人事の姿勢が抜けません。
そこから、私たちの本当の仕事が始まりました。
私：「経理部の皆さん、このアラートの中で、『これは本当にヤバいかも』と思うものはどれですか？逆に、『これは毎月のことだから無視していい』ものはどれでしょう？」
アラートの一覧をスクリーンに映し、一つひとつ現場の担当者と潰していく。
「ああ、これはA社への定例支払いだから、例外ルールに入れましょう」
「この深夜アクセスは、システムの自動バックアップですね。これも除外対象に」
この地道な作業を通じて、現場の担当者はAIを「自分たちの業務を理解させるべき対象」として認識し始めました。自分ごとになった瞬間です。
鈴木部長も、最初は斜に構えて見ていましたが、そのうち「なるほどな。このでしゃばりな新人を、おらだぢで教育していくようなもんだな」と呟き、的確なアドバイスをくれるようになりました。
AI導入プロジェクトにおけるPoCの本当の目的は、技術的な有効性を確認することだけではありません。関係者全員で一度”失敗”を共有し、「AIは万能ではない。人間と協力して初めて機能するツールなのだ」というマインドセットを醸成するための、極めて重要なコミュニケーションの儀式なのです。
経営の「ビジョン」と現場の「日常」を繋ぐ翻訳者であれ
最後に、最も根深く、そして最も重要な課題についてお話しします。それは、経営層と現場の間に横たわる、深くて暗い「意識の溝」です。
経営者は言います。「我が社もDXを推進し、AIを活用した高度なセキュリティ体制を構築する！」
一方、現場の社員は心の中でこう呟きます。「また何かよくわからない横文字が降ってきた…。どうせ仕事が増えるだけだろう…」
この温度差を放置したままプロジェクトを進めても、必ず頓挫します。私たちのような外部の人間の最も重要な役割は、この両者の間に立ち、「翻訳者」として機能することです。
ある役員会議で、私はAIセキュリティ導入のプレゼンをしていました。
役員A：「素晴らしい。これで我が社のガバナンスは飛躍的に向上するな」
役員B：「投資対効果はどうなっているんだね？何億円の損失を防げるのか、具体的に示してくれたまえ」
彼らの関心は、あくまで経営視点での「効果」や「リスク低減」です。一方で、私は現場からこんな声を聞いていました。
「新しいシステムが入ると、また覚えることが増えて大変だ」
「今のやり方で問題ないのに、なぜ変える必要があるのか」
このギャップを埋めるため、私は双方に「翻訳」を試みました。役員たちにはこう伝えます。
「このシステムが導入されることで、現場の担当者が行っている月20時間のダブルチェック作業が自動化され、彼らは本来のコア業務に集中できるようになります。これは人件費換算で年間〇〇万円の効果に相当し、何より従業員のモチベーション向上に繋がります。セキュリティ強化は、”守り”の投資であると同時に、現場の生産性を上げる”攻め”の投資でもあるのです」
そして、現場の担当者たちには、こう語りかけます。
「皆さんが一番怖いのは、うっかりミスで会社に損害を与えてしまうことじゃないですか？このAIは、皆さんの作業を監視する『監視カメラ』ではありません。皆さんが安心して仕事に集中できるよう、後ろで見守ってくれる『頼れる相棒』なんです。万が一、危ない操作をしそうになったら、『おっと、そっちは危ないですよ』と肩を叩いて教えてくれる。そんな存在だと思ってください」
経営の言葉（ガバナンス、ROI）を、現場の言葉（業務の効率化、心理的安全性）に。現場の言葉（面倒、今のままでいい）を、経営の言葉（生産性低下リスク、従業員満足度）に。この双方向の翻訳を粘り強く続けることで、少しずつ組織のベクトルが揃っていきます。
AIセキュリティの導入は、単なるシステム導入ではありません。それは、組織全体の仕事の進め方、コミュニケーションのあり方、そして企業文化そのものを変革する、一大プロジェクトなのです。
あの綺麗な記事に書かれている一つひとつの項目の裏には、こうした人間同士の地道なすり合わせがあります。もしあなたが今、同じような壁にぶつかっているのなら、思い出してください。正論だけでは人は動かない。相手の靴を履き、相手の言葉で語り、共に汗をかくこと。それこそが、どんな高性能なAIにもできない、人間にしかできない最も重要な仕事なのですから。
